CYCLE BACHELOR « INFORMATIQUE APPLIQUEE A LA TRANSITION ENERGETIQUE & INTERNET DES OBJETS (IoT) »

1. Objectifs :

L’Informatique Appliquée à la Transition Énergétique & Internet des Objets (IoT ) est considérée comme une technologie majeure et de rupture, s’appuyant notamment sur le numérique et la connectivité pour permettre l’interaction avec le monde physique, en offrant des perspectives d’innovation et d’amélioration de produits et services.

L’Internet des Objets (IoT) présente d’énormes potentiels d’innovation et de transformation dans de multiples domaines, notamment celui de la transition énergétique. La prise de conscience collective des enjeux environnementaux a favorisé l’émergence de projets impliquant le déploiement et la mise en œuvre de dispositifs avec des Objets Connectés à l’Internet avec des objectifs d’efficacité énergétique et performance environnementale.

La réussite de tels projets nécessite le développement de nouvelles compétences propres aux solutions IoT (ingénierie, connectivité, intégration, sécurité, traitement et analyse de données) ainsi que la gestion et utilisation intelligente des ressources (smart building, smart grid, smart city …) et des systèmes et équipements énergétiques (systèmes Photovoltaïque  et éoliens, pompes à chaleur et groupe de froid, diffuseurs, récupérateurs et stockeurs thermiques…) peuvent présenter des performances énergétiques fortement améliorées grâce aux déploiements d’objets connectés qui doivent permettre un pilotage optimal, des diagnostics facilités et une maintenance adaptée.

2. Compétences :

• Maitriser les technologies et les architectures de référence IdO/IoT (technologie des objets, alimentation/autonomie, réseaux, protocoles de communication, API, flux, traitement et analyse des données…).
• Prendre part à la conception d’une solution IoT dédiée ou à la réutilisation d’une solution existante en l’adaptant si besoin au domaine d’activité et au contexte d’utilisation.
• Connaitre et appliquer les recommandations de cybersécurité pour la protection de la plateforme IoT, ainsi que les normes et règlementations en vigueur.
• Animer des ateliers d’exploration technologique et des ateliers de Validation de Concept.
• Prendre part aux activités de développement, tests et intégration de la solution IoT.
• Déployer et Assurer la maintenance corrective et évolutive de la solution IoT
• Organiser et réaliser des sessions de présentation et formation aux utilisateurs et le transfert des compétences aux équipes supports et exploitations.
• Identifier les canaux d’information et les outils pour réaliser la Veille technologique sur les IoTs.

La validation de tous les blocs de compétences est obligatoire pour l’obtention de la licence. L’inscription par bloc de compétences n’est pas possible.

1. Public

Titulaires du Bac ou Bac+1 ou Bac+2 ou d’un Diplôme Scientifique ou Technique équivalent.

Date de début de formation :   20 septembre 2024

Date de fin de la formation :      12 septembre 2025

(Voir calendrier de formation)

Durée : 644 heures

1. Coût de la formation

• En Apprentissage ou Professionnalisation : 7800 € net de taxes (non assujetti à la TVA)
• En formation initiale : 7500 € net de taxes (non assujetti à la TVA)

2. Cofinancement

• Selon le dispositif de financement Apprentissage ou Professionnalisation.

LICENCE

• Code RNCP : 38980
• Code diplôme : 20520012
• Certificateur : LE CNAM
• Date d’enregistrement : 01/01/2019
• Date d’échéance de l’enregistrement : 01/01/2025

En ING3 :

1. Formateurs

• Les intervenants sont des Docteurs et/ou Ingénieurs dans les domaines scientifiques et techniques.

2. Supports de formation

• Supports de cours en format papier ou numérique, études de cas, grilles d’évaluation, normes.

3. Moyens pédagogiques

• Plateaux d’Exploration Techniques (expérimentations & travaux pratiques)
• Plateaux de Maitrise des Technologies Numériques (études et réalisations)
• Plateforme de solutions :
  • AWS
  • CISCO
  • IBM
  • Microsoft
  • VMware
  • Schneider Wiser
  • Siemens
  • Plateforme IoT Open Source: Kuzzle IoT
  • KNX
  • Raspberry
• Salles de formation (salles équipées de tableaux numériques ou vidéoprojecteurs et Tableaux interactifs : jusqu’à 36 personnes par salle).
• Une bibliothèque numérique accessible à distance : support de cours, exercices, partiels des années précédentes.
• Accès à Ypareo et Microsoft 365 pour tout échange avec l’Equipe pédagogique.
• Encadrement pédagogique
  • Des apports théoriques et techniques appuyés par des études de cas, jeux de rôles, mise en situation.
  • Des exercices progressifs selon la formation.
• Accompagnement personnalisé
  • Cours de rattrapage de formation.
  • Cours de soutien.

Méthodes d’évaluation

• Partiels,
• Projets,
• Contrôle continu.

Validation des acquis :

Il faut au moins avoir 10/20 de moyenne dans chaque unité d’Enseignement et une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20.

La validation partielle ou par blocs de compétences du Diplôme de Licence SPI n’est pas possible.

Sanction de fin de formation

• Attestation de suivi de formation,
• Certificats de validation des UEs délivrées par le CNAM,
• Diplôme de Licence Sciences pour l’Ingénieur « IoT-Eco-Energie » délivré par le CNAM.

Vis-à-vis du stagiaire professionnel:

• Livret d’accueil et carnet,
• Règlement intérieur,
• Évaluation à chaud en fin de formation avec et sans le formateur pour laisser la possibilité d dire les écarts et les difficultés rencontrées.

Vis-à-vis des formateurs :

• Point en amont de la formation,
• Point à chaque fin de modules : évolution des compétences d’apprentissage du participant,
• Évaluation à chaud en fin de formation, dans le cas d’un formateur extérieur, débriefing sur l’écart éventuel, formalisation d’une régulation sur les points soulevés,
• Évaluation à froid effectuée auprès du stagiaire. Transmission au formateur pour analyse dans un but d’évolution continue. Débriefing sur l’analyse et proposition de modification si nécessaire.

Vis-à-vis de l’Equipe pédagogique

• Une équipe pédagogique et administrative à l’écoute,
• Les intervenants choisis pour collaborer à cette action sont tous des pédagogues reconnus et forts d’une solide expérience professionnelle des divers thèmes abordés durant la formation. Ils travaillent en étroite collaboration avec l’équipe de l’ENSIATE.

Taux de réussite

Le taux de réussite projeté est de 80% en 2024.

Débouchés

• Technicien/Technicienne supérieur(e) de méthodes, de recherche (étude) ou Maintenance,
• Assistant/Assistante d’ingénieur,
• Assistant/Assistante Chargé d’Affaires.

Validation & Poursuite des études

• Ecole d’Ingénieur dans le domaine Informatique appliquée & IoT pour un Diplôme homologué par la CTI,
• Master dans le domaine de la Transition énergétique appliquée, de l’Informatique et des objets connectés (Architecte Internet des Objets),
• Le diplôme de Licence SPI « IoT-Eco-Energie » offre une passerelle vers le Titre d’Ingénierie « Architecte Internet des Objets » de l’ENSIATE, inscrit au RNCP No 37048 , niveau 7-Bac+5